Elicit vs Lattuce — 文献検索か、研究プロセス全体か？
Elicitは1億3,800万件以上の論文コーパスを検索し、エビデンスを抽出します。Lattuceは手元のライブラリから引用付きの草稿を作成し、Wordに書き出せます。どちらが研究に合うでしょうか？
Elicitは文献・エビデンス調査のためのAIツールです。1億3,800万件を超える論文コーパスを検索し、研究結果を要約し、データを表に抽出し、システマティックレビューのプロセスに着想を得た構造化研究レポートを作成します。Lattuceはlattuce.appで利用できる研究・執筆ワークスペースです。自分のPDFライブラリ、根拠を確認できる研究ミッション、引用チェック付きの執筆、Wordへのエクスポートを提供します。
ひとことで言えば：「公開済みの文献には何が書かれているか」を調べるならElicit。「自分の資料から、引用付きの完成原稿をどう作るか」に取り組むならLattuceを使いましょう。
クイック比較
| Elicit | Lattuce | |
|---|---|---|
| 主な役割 | 公開論文を見つけ、スクリーニングし、エビデンスを抽出 | 自分のライブラリを使った研究・執筆の一貫したワークフロー |
| コーパス | 1億3,800万件以上の論文を含む独自インデックスとアップロード資料 | 自分のPDF、資料、ノート |
| 主な特長 | 研究レポートとシステマティックレビューのワークフロー | 引用チェックからWordへのエクスポートまで対応するWriter |
| 文献レビュー | スクリーニング、抽出表、PRISMAを意識した監査証跡 | 執筆前に根拠を確認できる研究ミッション |
| 原稿の執筆 | — | セクション承認 → 参考文献一覧付きWord（DOCX） |
| ノート / vault | 見つけた論文を整理するライブラリ | ノート用Vault、ホワイトボード、Workspace Ask |
| 学習用コンテンツ | — | コレクションから音声、表、マインドマップ、フラッシュカードを作成 |
| 翻訳 | — | 複数言語の論文を共同で翻訳 |
| 利用開始 | ベンダー提供のSaaS — 登録して検索 | lattuce.appで登録。必要に応じて自分のAIキーも利用可能 |
用途に応じた選び方
| ニーズ | 使うツール |
|---|---|
| ある問いについて、公開済みの科学研究が何を示しているか素早く調べる | Elicit |
| まだ読んでいない数十本の論文からエビデンス表を作る | Elicit |
| 固定したDiscoveryスナップショットを対象に、2名体制でスクリーニングするシステマティックレビューを行う | Lattuce (Advanced) |
| 独自コーパス規模のスクリーニングと抽出表を使ってシステマティックレビューを行う | Elicit |
| テーマに合う新しい論文が出たときに通知を受け取る | Elicit |
| 手元に保管した資料に基づいて論文や学位論文の章を執筆する | Lattuce |
| 読む資料の山を音声要約、マインドマップ、フラッシュカードにする | Lattuce |
| 自分のライブラリに紐づいた参考文献一覧とともにWordへエクスポートする | Lattuce |
| 同僚と協力して論文を翻訳する | Lattuce |
Elicitが今も優れている点
- コーパスの規模 — 1億3,800万件以上の論文を収録した検索インデックスは、Lattuceが追いかけようとしている領域ではありません。Lattuceが扱うのは自分で構築するライブラリであり、公開済み研究の全記録ではありません。
- システマティックレビューの充実度 — 独自の1億3,800万件超の論文スクリーニング、抽出表、アラートでは、今もElicitが優位です。Lattuce AdvancedはDiscoveryのスナップショットと自分が保有する資料を対象に、固定された評価基準による二重レビュー（人間+人間 / 人間+AI / AI+AI）を追加します。査読者の投票は封印され、意見が分かれた場合は裁定者が解決します。OpenAlexをホスト上に複製したものではありません。
- 研究レポート — 文単位の引用と正確さを重視した、カスタマイズ可能で構造化されたブリーフは、Elicitの洗練された強みです。
- 事前準備なしの文献探索 — まずライブラリを作る必要はありません。登録すれば、数分でコーパスを検索できます。
- アラート — 新着論文の通知により、手動で検索し直さなくてもテーマの最新動向を追えます。
Lattuceが優れている点
- ワークフローの執筆段階 — Elicitはエビデンスの段階で止まりますが、Lattuceは草稿の作成まで続けられます。Writerがライブラリに基づいて引用を確認し、各セクションは承認を経て、実際の参考文献一覧付きWord文書としてエクスポートできます。
- 一時的なセッションではなく、長く使えるライブラリ — PDF、ハイライト、ノートはアカウントに保存され、複数のプロジェクトで活用できます。全体の流れはLattuceで行う文献レビューをご覧ください。
- 固定評価基準による二重レビュー — Advanced Library ScreeningはExplore、ミッション、ライブラリ、RISからの候補を監査可能なスナップショットとして固定し、続いてタイトルと抄録をH+H / H+AI / AI+AIでレビューします。投票は封印され、意見の不一致も解決できます。
- PDFをもとにしたStudyダイジェスト — 一度きりの回答ではなく、手元に保管するコレクションから音声要約、表、マインドマップ、フラッシュカードを作成します。Studyのソースダイジェストをご覧ください。
- ノート、ホワイトボード、Workspace Ask — Vault、ライブラリ、論文にまたがる質問を一か所で行えます。
- 共同翻訳 — 翻訳メモリを活用した多言語論文のワークフローは、複数の言語で活動する研究室に便利です。
- 自分のAIキーを使用 — 必要に応じて、設定から利用するプロバイダーのキーを登録できます。
2つのツールを併用する
この2つのツールは相性よく使えます。よくある使い方は、まずElicitで大規模なコーパスから新しいテーマを調べ、重要な論文を見つけ、エビデンス表を作成し、レビュー対象をスクリーニングすることです。その後、選んだ資料をLattuceに取り込み、じっくり読み、ノートや学習用ダイジェストを作り、引用付きの原稿を仕上げます。Elicitの探索規模と、自分のワークスペースでの継続性を組み合わせられます。
Consensusも含めた、回答エンジンのより広い比較はElicitとConsensus vs Lattuceをご覧ください。
結論
公開済み文献を大規模に検索、スクリーニングし、エビデンスを抽出する必要がある場合、特にシステマティックレビューにはElicitを選びましょう。保管しているライブラリをもとに、引用付きでエクスポート可能な原稿まで仕上げたい場合はLattuceを選びましょう。多くの研究者にとって、文献探索にはElicit、その後の作業にはLattuceが役立つでしょう。
こちらもご覧ください：Lattuceと研究アプリの比較 · NotebookLM vs Lattuce